在异形自动插件机器学习的算法中，异形自动插件机实践上存在很多因为核算量巨大然后无法求解的问题。咱们都是把这类问题转化成求最小差错，即：实践值与猜测值之间的差错（丢失）问题，想办法求出让差错最小的状况，就可以得到问题的最优解。

　　线性回归方程的丢失函数通常是经过最小二乘法，或许梯度下降法进行求解，在这里咱们不打开叙说。这种方法一方面为技能途径和技能挑选供给参阅，进步渠道建造的质量；另一方面可加速完成技能和事务结构及其解决方案的通用性，进步渠道及渠道使用间的互联互通互操作能力。

　　系统地整理渠道的商业、技能、功用等需求，以点带面，开辟相关技能规范和使用规范，自下而上构建和完善规范系统；一起在动态优化中，用规范反向带动渠道建造，终究完成以参阅架构为中心的规范化与渠道建造推行双向迭代、互促共进的作业格式。